Inzet van Artificiële Intelligentie
Er wordt al zo’n vijftig jaar onderzoek gedaan naar een oplossing om metaalartefacten op CT-scans te verminderen. Hoewel er al veel methodes zijn ontwikkeld om metaalartefacten te reduceren, blijken deze methodes alleen nog ontoereikend te zijn. Isala onderzoekers zijn twee jaar geleden gestart met het aanleggen van een database, en het ontwikkelen en het trainen van het algoritme. Daarmee is onderzocht of metaalartefacten kunnen reduceren met behulp van AI.
De afbeelding geeft een CT weer van het bekken van een patiënt. Op de linker afbeelding is zichtbaar dat deze patiënt metaal in het lichaam heeft, een medisch implantaat of een prothese. Het metaal geeft problemen op de scan. Het is zichtbaar dat het implantaat straalt als een ster en daardoor de rest van het beeld “vervuilt”. Bovendien is het beeld direct rondom het implantaat helemaal zwart.
Welke uitdaging lost het op?
Binnen het Isala ziekenhuis is er een AI-algoritme ontwikkeld waarmee metaalartefacten in CT-beelden, die veroorzaakt zijn door metalen heupprotheses, gereduceerd kunnen worden. Hiermee wordt de beeldkwaliteit fors verhoogd. Voor het eerst zijn de prestaties van dit AI-algoritme vergeleken met bestaande technieken voor de reductie van metaalartefacten in CT-beelden van patiënten met metalen heupprotheses. Tijdens deze testfase werden metaalartefacten door het AI-algoritme beduidend verminderd, waardoor omliggend weefsel zoals botten en spieren beter zichtbaar werden.
Hoe werkt dit AI-algoritme?
Voor de ontwikkeling van het AI-algoritme is er een grote dataset met meer dan 100.000 beelden gebruikt. In deze dataset zitten beelden mét en zonder metaalartefacten. Aan de hand van deze beelden is het algoritme getraind, en heeft het geleerd wanneer er een artefact in het beeld zit en wanneer niet. Het herkent als het ware de donkere en heldere strepen en haalt deze eruit. Kort gezegd corrigeert het algoritme het beeld, waardoor het metaalartefact een stuk minder is. Het omliggende weefsel is hierdoor beter zichtbaar.
Hoe verder?
De eerste resultaten van dit AI-algoritme zijn veelbelovend en zijn reeds gepubliceerd in een gerenommeerd internationaal radiologisch tijdschrift. Ook is bij de Nederlandse radiologendagen de tweede prijs ontvangen voor het ‘beste abstract’. Maar er is nog veel werk te verzetten voordat deze AI-oplossing in de klinische praktijk ingezet kan worden. Zo kunnen CT-beelden door veel verschillende metalen implantaten verstoord worden. Het moet nog onderzocht worden of het AI-algoritme werkt voor al deze verschillende implantaten.
Meer informatie
Voor verdere informatie, contactpersonen of meer van dit soort projecten kunt u terecht bij de Werkgroep Gezondheid en Zorg. Bezoek hiervoor:
- Het Communityplatform (voor deelnemers)
- Of de websitepagina (voor niet-deelnemers)
