Op 3 november 2022 organiseert ICAI een hybride event over Working with medical data.
Op medisch gebied worden we geconfronteerd met specifieke problemen, waardoor het een uitdaging is om snel te innoveren. Data is een cruciaal ingrediënt voor de AI-experts op medisch gebied. Daarmee zien we wel dat datagebruik en data delen nog steeds niet altijd zo eenvoudig is als het lijkt. Maar aan de andere kant zien we wel dat er oplossingen mogelijk zijn. De vraag is hoe we die manieren van werken kunnen gebruiken in onze technische omgeving. Bram van Ginneken (RadboudUMC) gaat eerst in op FAIR-eisen voor het delen van data. Na afloop gaat Gennady Roshchupkin (Erasmus MC) met ons in gesprek over de lessen die hij heeft geleerd in zijn ervaringen met federatief leren en genomica.
Programma
- 15.00 uur: Opening
- 15.30 uur: Uitdaging 1: “Sharing medical image data: how should we implement the rather vague FAIR requirements in practice” gepresenteerd door Bram van Ginneken (RadboudUMC)
- 15.55 uur: Q&A
- 16.00 uur: Uitdaging 2: “Everything new is well forgotten old: what we can learn from the meta-analysis studies” door Gennady Roshchupkin (Erasmus MC)
- 16.25 uur: Q&A
- 16.30 uur: Panel discussie “How to tackle challenges in medical data usage by collaborating together” met:
- Bram van Ginneken (RadboudUMC)
- Clarisa Sanchez (University of Amsterdam & AUMC)
- Gennady Roshchupkin (Erasmus MC)
- Johan van Soest (Maastricht University)
- 17.00 uur: Netwerkborrel
Geïnteresseerd?
Klik hier voor meer informatie over het evenement. Als u ter plaatse wilt deelnemen (Radboud Universiteit) schrijf u dan hier in. Voor online deelname klik hier. Het evenement is Engelstalig.
