Heeft AI de antwoorden op wat transport- en logistiekmanagers ’s nachts wakker houdt?

Gepubliceerd op: 25 oktober 2024

Transport en logistiek, de levensader van onze onderling verbonden wereld, wordt momenteel geconfronteerd met ongekende uitdagingen – van naleving van de regelgeving en klimaatverandering tot verstoringen van de toeleveringsketen en digitale versnelling.

“Passagiersstromen zijn de afgelopen jaren drastisch veranderd, wat gevolgen heeft voor de bedrijfsresultaten en kostenstructuren. We staan onder druk om slimmer te worden in alles wat we doen – maar de grote vraag is hoe?” vroeg een senior manager van een grote nationale Europese spoorwegmaatschappij voor passagiersvervoer. Hun woorden weerspiegelen de gevoelens van de meerderheid van de transport- en logistiekmanagers.

Er werd gesproken met 74 leidinggevenden uit de transport- en logistieksector wereldwijd om te horen wat hun topprioriteiten zijn en hoe ze zich voorbereiden op en aanpassen aan de belangrijkste trends die hun organisatie vormgeven. Vier dominante bedrijfs- en technologiethema’s kwamen naar voren:

  1. De druk van regelnaleving onthult mogelijkheden voor verbetering
  2. De belangstelling voor AI is geëxplodeerd en zal alleen maar toenemen
  3. Belang van legacy modernisering stijgt
  4. Gegevens vormen de basis voor digitaal succes

De eigenschappen van digitale leiders modelleren om AI-resultaten te versnellen

Een manier om de sprong te maken naar grootschalige datagestuurde activiteiten en AI-toepassingen is om te leren van digitale leiders of organisaties die verwachte resultaten behalen met hun digitale strategieën.

Er is een sterke correlatie tussen grootschalige AI-toepassingen en succes met digitalisering. Uit het onderzoek van CGI blijkt dat de 34% digitale leiders uit verschillende sectoren veel gemeenschappelijke kenmerken hebben. Ze hebben bijvoorbeeld zeer flexibele bedrijfsmodellen om digitalisering aan te pakken en nieuwe technologieën te integreren. Ze hebben ook zeer volwassen strategieën om data en digitalisering te gebruiken om de veerkracht van het bedrijfsmodel te bereiken.

Digitale leiders investeren

Ook kwam in gesprekken naar voren dat digitale leiders veel verder gaan dan alleen investeren in interessante tests en het inhuren van één datawetenschapper. Ze richten zich expliciet op het bouwen van een goede data-infrastructuur (kwaliteit, volume en eenvoudige toegang) en het investeren in de meest geschikte technologieën. Ze streven ernaar de juiste vaardigheden op te bouwen en samen te werken met vertrouwde partners, zodat ze een continu lerende organisatie worden die dataproblemen integraal aanpakt en zich snel aanpast.

Idealiter moeten use cases uit de hele organisatie komen en niet alleen van de IT-afdeling, zoals de whitepaper “Dream big, start small: AI in transport & logistics” van Koppenol en Mosmans (2023) benadrukt. Het goede nieuws is dat de groeiende interesse in GenAI-toepassingen van de werkvloer komt. Uit ons onderzoek blijkt bijvoorbeeld dat de top twee GenAI-gebruiksgevallen klantenservice en verkoop & marketing zijn – aandachtsgebieden die eerst door werknemers en dan door de IT-afdeling worden aangestuurd.

Het is nu tijd om te handelen

Samengevat, wat opvalt uit de Voice of Our Clients-gesprekken van dit jaar binnen transport en logistiek is dat leidinggevenden de naleving van regelgeving en modernisering moeten bevorderen om een duurzame toekomst te garanderen. Verkennen hoe AI op een verantwoorde manier kan worden toegepast is essentieel. Om relevant te blijven, is het essentieel om vandaag na te denken over wat (en hoe) je morgen anders gaat doen. Het is tijd om de toekomst te ontwerpen!

Meer informatie

Geïnteresseerd? Stuur een e-mail naar Ahmed, Shujohn.

    Delen via: