Om zo’n beleid te ontwikkelen, is grootschalig inzicht nodig in het huidige rijgedrag. Hiervoor heeft het Datalab van het Defensie Joint IV-Commando (JIVC) een succesvol onderzoeksproject uitgevoerd.
Doel van het project
Het doel van dit project was om inzicht te krijgen in de mate van duurzaam gebruik van de dienstauto’s. Hoe vaak worden dienstauto’s bijvoorbeeld gebruikt voor korte afstanden? Of voor trajecten waar ook een goede OV-verbinding is? En komt het vaak voor dat dienstauto’s langdurig stilstaan terwijl er op andere locaties een tekort aan auto’s is om aan de vraag te kunnen voldoen? Om dit soort vragen te kunnen beantwoorden, heeft het Datalab een dashboard ontwikkeld waarmee op eenvoudige wijze gegevens kunnen worden opgevraagd van de dienstauto’s.
Gevisualiseerd inzicht bieden
Met deze oplossing kan de opdrachtgever zelf locaties, tijdvakken en ritafstanden selecteren en hier vervolgens de statistieken en visualisaties uit opvragen die het gewenste inzicht opleveren. Op deze manier kan, onder meer met behulp van Artificiële Intelligentie, op snelle en gerichte wijze inzicht worden gehaald uit de grote hoeveelheid autoritten die de PNOD dataset rijk is.
Van inzicht naar beleid
De inzichten die het dashboard oplevert, kunnen worden toegepast door beleidsmakers. Als bijvoorbeeld blijkt dat de dienstauto’s opvallend vaak worden gebruikt om naar dicht bij elkaar gelegen kazernes te rijden, is het bijvoorbeeld mogelijk om elektrische fietsen op locatie aan te bieden om mensen te stimuleren de pakweg vier kilometer per fiets af te leggen. Op deze manier kunnen datagedreven inzichten bijdragen aan beleidskeuzes en uiteindelijk reductie van CO2 uitstoot.
Mede mogelijk gemaakt door:
- DOSCO (Defensie Ondersteuningscommando)
- DMO (Defensie Materieel Organisatie)
- JIVC (Joint Informatie Voorzienings Commando)
- KIXS (Kennis, Innovatie, eXperimenten, Simulatie)
